作者 | 徐彬(铁哥)
主编 | 一番
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前段时间,很多朋友们发现,有些量化基金的表现实在是很一般,比如长信系的多只基金以及老牌量化基金大摩多因子(233009)。而有些量化基金,比如华泰柏瑞系的量化基金,表现的就相当不错。
于是问题来了,同是量化基金,为什么表现差别如此之大呢?
其实不同的量化基金,采用的策略(数学模型)是不一样的。策略不一样,表现自然会千差万别。
铁哥当年是学数学和统计的,一度痴迷量化策略,把能想到的,能看到的量化策略恨不得都试过一圈,所以对量化策略还是相当了解的。公募基金里,量化基金分为两大类。
一、量化基金的两大类
第一类是指数增强型的量化策略。
从名字你就可以看出来,这种策略就是为了持续稳定的跑赢对标指数。有人可能想问,所有基金的目标不都是跑赢对标指数吗?没错。区别在于指数增强型基金,他们的目标不仅是跑赢,而且还要“稳定”跑赢(用咱们的术语说就是“跑赢收益”必须为正,且“跑赢收益”的波动率一定要低)。
所以这类策略必须以对标指数为基础,稍作修改,但不能修改的太多。可想而知,这样做的结果一定会限制这类基金长期跑赢对标指数的总幅度,但好处是,这类基金的表现会比较稳定,不会出现某一时期,大幅跑输对标指数的情况。
这类基金的代表是景顺长城沪深300增强(000311),建信中证500增强(000478)。
第二类是主动管理型的量化策略。
这类策略不用以对标指数为基础,策略选择上可以比指数增强型的量化策略更加“自由”。它们追求的是长期来说,更高的“跑赢收益”,但代价是“跑赢收益”的波动率会比较大。短期内出现严重跑输对标指数的情况是很正常的。
这列策略可以用的模型有很多。我们对所有量化基金做了数据分析反推(之所以需要反推,是因为没有人会公布自己的策略细节),大体把所有策略分为三大类:
二、价值年代的回归
❏ 第一类,偏重市值因子
简单来说,这类策略很简单,就是买小盘股。
有兴趣的朋友们可以去尝试一个简单策略,你总是把市值最小的100只股票找出来(除掉ST),半年更新一次,历史的收益率绝对是大幅超越各种指数的。这就叫“小市值效应”。
这个效应在美国也是存在的。我记得之前跟大家分享过一组数据:从1925年到2005年的80年间,美国的大盘股涨了2658倍,小盘股涨了13706倍。
为什么近期“小市值效应”没了呢?
近期小盘股表现的尤为糟糕。这是两股力量的合力。
第一股力量是小盘股自带的缺陷,就是小盘股的波动性太大。你别看美国小盘股80年涨了13706倍,但是1929-1933年,美国大萧条期间,小盘股整体跌了90%。
第二股力量是中国股市的特色。“小盘股效应”在中国尤为明显,因为小盘股好“坐庄”,所以在过去被炒的尤为严重,小盘股的市盈率都出奇的高。
今年,证监会开始严打“坐庄”,估计未来严打力度也不会下降。在监管环境的变化下,虽然“小盘股效应”会继续存在,但是应该会比以前弱一些。
这类策略的代表基金包括长信量化系,包括大摩多因子。在现在这么一个“小盘股效应”的换挡器,这些基金的策略会显得比较吃亏,因此建议大家暂时回避。
另外,值得一提的是,大摩多因子(233009)最近更换了基金经理,建议暂时回避这只基金。
❏ 第二类,偏重价值和风控因子
这类策略比较关注股票的基本面数据,比如说ROE,ROA,盈利增长率,毛利率,净利率,PE等等。
这类策略的表现会比较稳健,但是在过去中国股市的环境里会比较吃亏,因为以前的中国股市就是爆炒小盘股、概念股。而这些被爆炒的股票是没有办法通过基本面数据来抓住的。不过今年,整体股市回归价值投资,因此这类策略今年的表现会比较好。
未来股市的风格会保持价值投资风格吗?
大方向看,一定是这样。过去监管不严格,“坐庄”很容易。“坐庄”靠的是利用人性,用短期的利益来勾引定力差的散户。
其实,人是很容易被操纵的。
我之前举过一个例子,一个操盘手把股价拉到5块钱的时候还没有人买,当把股价拉到10块钱的时候,大量的接盘侠就出现了。
大部分散户太注重短期利益,觉得的投资就是要今天投入,明天收益,恨不得抓个涨停板。庄家们就是利用这种心理,不停的收割散户。
在小盘股被爆炒的年代,股市给散户的感觉是“充满了希望”。但是,大家可以问问身边人,有几个赚到钱了。
在价值投资的年代,散户必须转型去研究公司基本面,方能存活。
但是绝大部分散户是无法转型成功的,于是,未来的散户会逐步退出股市。美国股市历史上就有10年,散户比例快速下降。
散户变少 + 打击坐庄,这两个因素就是导致中国股市逐步走向价值投资的基础。
这类策略以华泰柏瑞系的量化基金为代表。这类量化基金是我们建议大家配置的对象。
❏ 第三类,“骑墙派”
兼顾市值因子和价值因子,也就是介于第一类和第二类之间的策略。
这类策略以申万量化中小盘(163110)和泰达宏利量化股票(001733)为代表。这也是可以配置的对象。
文中提到的基金都可以在基有帮APP里面“买基金”里面的“量化基金”里找到。