summer 大家好，今天给各位分享新手入门学股票股票的一些知识，其中也会对新手入门学股票股票知识进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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股票新手如何快速入门？新手学炒股应该学什么？不了解股票的人想了解股票，如何入门？如何从零开始一步步学习炒股知识？股票新手如何快速入门？这个问题我应该是很有资格回答的，研究生是国内top2学校学的金融，毕业之后做过几年智能投顾和二级市场方面人工智能的项目，算是大半个圈内人吧。
如果你对金融只是一知半解，没有接受过专业的训练，那么我给的第一个建议是：不要炒股，最好是根据自己的风险偏好购买基金。这也是我给所有问过我炒股方面问题的同事的建议。
如果你能接受我这个建议，那么下边就不用看了。
如果仍然想做股票投资的话，那么我还是接着给你建议。
我会尝试在这里说明以下几个问题
1、如何正确地做大类资产配置
2、股票的哪些数据是有用的
3、什么是正确的投资逻辑
4、如何对股票进行估值
1.如何正确地做大类资产配置
在你正式开始投资股票前，你需要对你自己的所有资产进行一个划分，确定要有多少资产投资于股票、债券或者其他资产。
大类资产配置基于两方面因素的考虑，其一你要明白自己能够承担多大的风险；其二你要明白当前的宏观经济下你应该更偏向于哪一方面的资产。
对于金融行业的从业者，有一个非常重要的benchmark，就是无风险利率。一般而言，我们会以回购利率作为无风险利率。但是对于普通投资者，如果不了解什么是回购利率，那么可以简单认为高于银行存款利率的都是有风险的。一般而言，我们会认为货币基金（余额宝）属于低风险，而固定收益类的产品有中等风险，股票则是高风险的。所以，当你明确自己能够承担多大风险，你也就大致能知道自己应该给每一类资产配置的上限在哪里。
在你自己的风险承受能力前提下，可以根据对当前宏观经济的判断来确定自己的投资更偏向于哪一类的资产。（其实精确地做资产配置是一个很复杂的工作，以前我们做智能投顾项目的时候，是用一个接近一百核的机群做的计算）不过对于普通人，可以推荐一个小工具——美林时钟：
通缩情况下，如何保护个人资产？
Ⅰ衰退：债券>现金>股票>大宗商品
Ⅱ复苏：股票>债券>现金>大宗商品
Ⅲ过热：大宗商品>股票>现金/债券
Ⅳ滞胀：现金>大宗商品/债券>股票
如果自己对于当前宏观的大势有自己的判断，就可以用这个工具来确定更多地投资于哪一类资产。这个工具可能比较简单，但是对于普通人差不多够用了
2、股票的哪类数据是有用的
然后我再告诉你，哪些数据是有用的，这一段是希望能够让你更早地远离江湖骗子。估计这一段会很招黑，但是正经科班出来的同志们是不会黑我的。
首先给结论，不要去相信那些告诉你用k线能赚盆满钵满的人，所有的指标不管是kdj还是等等其他的，在这个市场中都是无效的。这段话不是我主观的臆断，是有老师做过这方面指标检验的，具体可以去找论文。
当然也有人确实号称用k线赚到了钱，但是股民数量这么多，你怎么知道他不是靠运气呢？任何没有办法通过统计学检验证明有效的方法还是别用为好。
对于这些指标的检验，除了学术界的尝试以外，我们自己也拿计算机做过更多地尝试，看能否从技术指标中提炼出有用的信息。但是事实上也是提炼不出来的，如果计算机的搜索空间下都提炼不出来，那么不管你是技术指标本身，还是技术指标的变形或者组合，一样都是没有意义的。
orderbook会有一些作用，但是这个只能机构使用，普通人是基本没有办法使用的。
如果你能坚信上边这段话，应该能躲过90%的江湖骗子。
好，那么普通人用什么数据呢？请踏踏实实地研究公司的质地。请关注它的财务数据、公司战略、行业状况、宏观经济等。
投资二级市场的股票一定要关注的是这家公司好不好，而不是那些其他的数据。
当然，如果你有内幕消息源，这个也是有用的（╮(╯▽╰)╭）
3、什么是正确的投资逻辑
你要明白一点，你赚哪一部分的钱。
具体来讲，在做这一笔投资之前你一定要明白，为什么做这笔投资？举几个投资逻辑的例子：
比如我投资一家银行，可能是因为我赌未来利差会大幅上涨；
比如我投资一家电影公司，可能是赌未来大众对于电影的偏好会有提升；
再比如我投资一家种子公司（不是你们想的那个种子╮(╯▽╰)╭），可能是因为某项农产品提炼燃油替代品的技术获得突破；
那么，在你正式开始投资前，一定要想清楚，做这笔投资是为什么。
这个就需要关注财经方面的资讯和评论，新浪财经、凤凰财经、FT中文网、第一财经等
重点关注两种类型的，其一是快讯，其二是一些深度分析。如果你要在市场上赚到钱，要么比别人快，要么比别人有深度。
你可能还会有一个问题，就是我特么怎么知道这些新闻到底影响哪家上市公司呢？？
有的新闻里边会列出部分上市公司，但是大部分是没有列出的。对于没有列出的，这里推荐一个叫量量新闻的网站，他们给出了一部分新闻的分析结果，不过目前做不到100%准确，但也已经很有帮助了。
找到公司以后，一般来讲，在市场信息出来以后，可能会有至少十几分钟的反应时间。如果恰巧关注了某条重要信息，那么反应时间应该是足够了。
我上边提供的是一个事件驱动的逻辑。当然，投资逻辑不止这一种。比如，你也可以利用散户行为上的偏差等等。其他的逻辑也欢迎别的同志们补充。
4、如何对股票估值
做完前边几个步骤，下单前你还需要一个benchmark，这支股票合理的价格区间是多少？
一般来讲，市场会给出一个比较公允的价格。但是事实上，如果我们考虑市场分形的话，偏差存在也不足为奇。但是，我们具体按照什么方式来估值呢？
对股票的估值方法分为两大体系，其一是相对估值法；其二是绝对估值法。
绝对估值是将公司未来的现金流折现，计算净现值，从而得到公司具体的估值。
绝对估值模型主要包括DCF、EBO模型等
而相对估值是将该公司某项指标与同类型公司进行对比，并假设其处于同行业平均指标，以此计算公司价值。相对估值模型主要就包括题主说的市盈率、市净率等。
如果你真的想把投资当成一个正经的事情，那么公司估值还是必须学的。不过，对于非专业人事而言，绝对估值可能会比较难以操作，推荐先从相对估值入手。
具体的估值方法可以参见我之前的回答。
如果按照估值模型的话，能够做到比k线等方法有用得多。一般机构做估值也是用的这种方法，这也是正经科班的做法。所以，不论是否是新手，都建议能够踏踏实实学习一下如何做估值
大概就是这个样子，欢迎点赞和关注，我会专注分享金融投资+Fintech经验
新手学炒股应该学什么？新手学炒股，首先要修心，从前别人问我新手学炒股，我总是给他们推荐五本书《期货市场技术分析》，《日本蜡烛图技术》《道氏理论》，《艾略特波浪理论》和《股票大作手回忆录》，这五本书是师傅给我开的书单。
我的师兄，他也是学的这几本书，这些书也是多少投资者的入门书籍，然而这只是入门技术，每个稍微用心的人，都可以在最短的时间内学习这些技巧。然而不是所有的人学了这些技巧都会赚钱的，他们往往踏入了亏损的深渊。
因为我师傅还说过另外一句话:“市上炒股炒期货的书不知道有多少，那些传世数百年，一版再版的经典更不知道有多少，然而妄想靠看了几本书就盈利的，简直就是天方夜谭。”
这几年里，他对我言传身教，教我复盘，教我写交易日志，甚至教我读书，甚至到我和什么人交朋友，怎么花钱，他都要过问，或者是建议。这才是真的师傅，他是真的践行了一个师门传承的精意。
这些也是我在看过青泽的《澄明之境》才懂得的道理。学艺不修心，只会流于花拳绣腿，会被自己的欲望反噬。因为真正的交易中，你必须要做到收心，守心。交易的本质就是人性的博弈，这一点做不好，剑有双锋，能伤人更能伤己。
所以学艺之先，要先学会做人，虚心，虚己，不焦（不骄）不燥，不求名利，因为名利是成功路上最大的障碍。
本来交易之初，大家都是奔着名利去的，然而直到踏上交易之路，才会知道，名利是交易路上最大的障碍，因为当你有了名利之念，你的贪欲就会无限放大，也就会影响到你的判断，得失之心就会阻挠你做出正确的判断。
这样很多人就会被困在“为什么我学了这么多技术，看了这么多书，依然做不好交易。”
所以我也只能把书单列给新手朋友们，至于大家能在里面学到什么，能不能盈利，就是个人的悟性和修行了。我必须要解释的是，无论是做期货还是做股票，这五本书都是入门书籍，它们教会你技术分析的源流，具体的技术分析，以及如何计算开仓，持仓，止损，加仓，止盈等等一切技术技巧，和仓位，资金管理等等所有的专业技术知识。
不了解股票的人想了解股票，如何入门？其实学习股票它跟任何行业、职业都有极强的相似性，你要学习一个技能首先你得去了解它的规则，学习专业术语。了解规则之后需要掌握他的一个运作规律以及原理，熟知原理之后才能讲技巧讲战略。
对于新股民，我认为首先把股市里面基本名词学习一下，比如什么是成交量，什么是量比？什么是市盈率？市净率、净资产收益率、换手率等。但是不知道的看顾不懂的都应该去学习一下，这些需要记忆，是基础。就好比你学习一门语言，是我们要学的字母一样。
其次需要学习的就是股市的涨跌原理，一只股票的涨跌到底是什么影响的？如果说你认为是别人控制了股价，那么你就应该去研究资金，如果说你认为市场合力所为，你就应该研究市场的运作方向和规律，股票下跌上涨受到供求关系的影响因素。
最后还需要学习一些技巧，这些技巧包括量价关系的分析、均线分析、基本面分析、市场结构分析，等等。因为技术层面的学习这些就够了，另外一个股市是人和人之间的博弈，涉及到博弈就会涉及到心理学。也要懂一点股市博弈心理学，什么时候人们会恐慌、什么时候人们会贪婪，又更进一步了，研究的最深层次就是研究人性。
如何从零开始一步步学习炒股知识？人生是从闭着眼睛都能吮吸到妈妈的乳头开始学习谋生知识的。
炒股的知识是从闭着眼睛都能摸到庄家的私处开始的。
文章到此结束，如果本次分享的新手入门学股票股票和新手入门学股票股票知识的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
